只记得意思，怎么找回读过的那段话？
记得一段话在讲什么，却忘了原文用了哪个词，可以试试 DoCube 的语义化搜索。先下载并选用本地 Embedding 模型，等资料索引完成，再用自己的话描述要找的内容，打开结果核对上下文。
本地模型准备好后，这条检索路径可以离线运行。它需要配置和索引，不是刚导入任何文件就能按意思搜到。
1. 先确认资料有可搜索的文字
从一两份已经读过的资料开始，先用标题或原文中的一个词搜索，确认普通检索能找到它们。
扫描 PDF 需要可用文本层；视频里的讲话需要可用字幕。新导入内容也要等解析和索引完成。这些条件没有满足时，换成语义搜索不能补出缺失的正文。
2. 下载本地 Embedding，并选为当前模型
打开「设置 → AI 助手 → 本地模型」，找到「语义化搜索」对应的 QWen3 Embedding，下载后等它显示绿色勾选。
再到「模型配置」中的「语义化搜索」，选择「本地模型」。绿色勾选只说明模型文件准备好了。新配置提供「禁用」和「本地模型」；如果旧版本留下了在线 Embedding 配置，下载不会自动替换它，需要主动切到本地模型。
首次下载需要网络，模型文件只保存在当前设备，不随文档同步。换设备后，要单独准备对应模型。
3. 等索引准备好，输入自己记得的意思
导入新内容或首次使用时，DoCube 需要在后台生成向量索引。等相关资料处理完成，再打开「在 DoCube 中搜索」，输入描述，开启「语义化搜索」，提交查询。
例如，你记得读过关于「事情发生后，觉得自己早就猜到了」的内容，可以试着描述这个现象。下面用「后见之明偏差」演示两种说法的关系；自己的资料库必须真的有相关内容，结果才有依据。
4. 预览结果，打开原文确认
先看结果里的摘要和来源，再预览或打开原文。相近的意思未必是在谈同一件事，引用之前要读完相关段落。
如果没有找到，试着把长问题缩成一个具体意思，或换成记得的人名、术语做普通关键词搜索。模型配置或向量索引不可用时，检索可能回退到关键词方式；不能只凭出现了结果就判断语义搜索已生效。
常见问题
语义搜索会替我生成答案吗？
这里的操作用于检索已有资料。结果需要回到来源核对，不能当作模型替你写好的答案。
语义搜索一定是离线的吗？
只有选用已准备好的本地 Embedding，相关向量计算和检索才能按这条本地路径完成。如果旧版本的在线配置仍在生效，会继续使用对应服务。想离线使用，先检查当前选择，不能只看本地模型是否已下载。
下载完成了，为什么没有语义化搜索开关？
检查「模型配置」里语义化搜索的服务商是否选为本地模型，模型是否就绪，再重新打开搜索输入。旧版本留下的在线配置不会因为下载本地模型就自动被替换。
同步过来的文档能马上搜吗？
要等文档可用，并在当前设备准备好模型与索引。模型文件不随文档同步，不能把另一台设备已经完成的下载当成本机也准备好了。
知道准确词语时，还需要用它吗？
可以先用普通关键词搜索，特别是查人名、页内术语或一段准确引文。见 在 Mac 上搜索多份 PDF。语义搜索适合补充尝试那些记得含义、忘记用词的查询。
从一份熟悉的资料开始，检查查询和原文是否吻合：在 App Store 下载 DoCube。